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希曼舒帕特尼 2023 年 6 月 23 日 博客,能源与电力 人工智能在能源行业中的应用,人工智能在能源行业分析中的应用,人工智能在能源行业预测中的应用,人工智能在能源行业增长中的应用,人工智能在能源行业展望中的应用,人工智能在能源行业中的应用,人工智能在能源行业中的应用,人工智能在能源行业规模中的应用,人工智能在能源行业趋势中的应用 0 条评论
过去几年，人工智能 (AI) 在各个行业的重要性日益增强。然而，很难给这个短语下定义。人工智能基于事实（知识）并参考预定目标独立创建和执行判断的能力是根本。人工智能（AI）不同于人类和其他动物所熟知的“自然智能”。根据 阿根廷数字 具体定义，人工智能是直接关注智能和机器学习实践的计算机科学领域。然而，智能的概念仍然模糊，不包括机器人或语言等其他研究领域。
人工智能在能源领域变得越来越重要，对未来能源系统的结构有着巨大的前景。电力交易、智能电网或交通、电力和热力部门的整合是典型应用领域的例子。能源部门必须数字化，以便人工智能能够在能源系统中一致使用，并且必须有大量的数据与之相伴。通过分析和评估大量数据，人工智能使能源行业变得更安全、更高效。
人工智能在能源行业的好处
现代能源行业面临的基本挑战之一是人工智能
目前全球能源行业有数百家私营和上市公司和企业。让我们看一下其中的一些问题，看看人工智能如何帮助解决这些问题：
碳排放：国际能源署表示，全球二氧化碳排放量每年增加 6%，达到有史以来的最高水平。大幅增长的主要原因之一是全球能源需求的增加。即使没有单一有效的方法来减少二氧化碳排放，能源领域的人工智能也可以帮助制定减少浓度、监控改进并遵守化石燃料标准和清洁工业流程的计划。
过度集中化：全球能源网络现在比以往任何时候都更加依赖大型网络和高度集中的供应商。像这样的中等规模给可持续增长带来了许多问题。减少对集中式能源依赖的解决方案之一是建立由人工智能控制的小型互联能源网络的可能性。这样，能源领域的人工智能可以平衡当前的供给需求，保证能源资源的长期可持续性。
轻松转向可再生能源：无论预测如何，到 2050 年，可再生能源将占所有电力的 80%，高于 44% 的高预期。随着太阳能风能和海上风电技术的不断发展和广泛采用，确保平稳过渡至关重要。能源领域的人工智能有助于实时电网监控，准确预测电力波动，并制定与地热能相关的新策略。
人工智能在能源领域的广泛应用
能源行业的人工智能评估当前形势，并帮助采取必要措施，确保该行业充分发挥潜力。随着全球需求的增加，公用事业公司正在努力适应这些新挑战。人工智能可以逐渐融入电力线路、可再生能源和分布式网络中，以优化能源使用并提高客户满意度。因此，能源领域的人工智能可以带来可持续的实践、降低成本并提高透明度。
选择具有正确经验的正确服务提供商至关重要，因为 50% 的石油和天然气企业希望扩大其人工智能和机器学习投资。一些能源网络项目可能已经过时或遵循特定的技术要求，这需要专门的人员。选择有能力的供应商对于任何项目都至关重要，包括分布式网络软件、智能电网、故障预测系统和数字孪生。
最后
能源转型使人工智能在许多领域受益，从而在需求侧管理、存储和优化操作、分布式能源资产、可再生能源预测以及资源发现和一粒种子方面带来了可衡量的改进。随着时间的推移，人工智能在能源行业的使用、创新和协作只会不断增长。 |
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發表於 2025-1-2 13:20:18